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Pandas基础运算

1.重新索引

          2.丢弃部分数据

3.函数应用

4.排序和排名

5.数据唯一性及成员资格

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Pandas基础运算

1.重新索引

Series

.reindex(index = index,columns=columns,fill_value='值/ffill/bfill')  拷贝

DataFrame

2.丢弃部分数据

.drop('行')  .drop([‘列','列'],axis=1) 拷贝

广播运算

3.函数应用

• apply: 将数据按行或列进行计算
• applymap: 将数据按元素为进行计算

4.排序和排名

.sort_values(by='列',ascending=True) 按照值排序，默认从小到大

.rank() .rank(method='first'先出现排名高)

5.数据唯一性及成员资格

适用于 Series

.value_counts()计算次数

.unique()返回成员列表

.isin(列表)判断值是否在列表内