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生成模型简介：Generative Models introduction

分类: 文章 • 2024-11-04 20:07:28

此篇博客是网课的笔记,网课链接:https://www.bilibili.com/video/av48285039?p=78

  • 有三类生成模型：1.pixelRNN 2.VAE 3. GAN
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PixelRNN

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  • 例子: 利用该模型去产生宝可梦,但是很难去评估生成模型的好坏
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Variational auto-encoder

原本可以之间将decoder看作一个生成器,但是这样做效果不好,所以引入了VAE的方法.

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GAN 生成对抗网络

  • 首先利用第一代的生成器(generator), 产生图片.
  • 再利用第一代的鉴别器(discriminator) 根据生成器产生的图片和真实的图片调整参数,去评断一张图片是真的image还是generation产生的image.
  • 再根据discriminator调整generator的参数,这时产生的图片就会比之前更像真的,这样的image可以骗过第一代的discriminator
  • 依次往后迭代,生成更强的generator
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  • 如何学习discriminator?
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  • 如何学习 generator?
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