SQL编程 基础篇（一）EXPLAIN + SQL编程 + 数据类型
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explain执行计划
数据库版本：SELECT VERSION() 5.7.18-log
官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html
字段说明
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| id | SQL执行的顺序的标识，越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行 |
| select_type | 查询类型，如：simple，primary，union，derived，subquery等 |
| table | 输出行所引用的表的名称，也可以是：union，derived，subquery |
| partitions | 访问的分区，没有分区 null |
| type | 联接类型，system > const > eq_ref > ref > (fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery) > range > index >all |
| possible_keys | 可能用到的索引 |
| key | 实际使用的索引 |
| key_len | 实际用到的索引长度，null会比not null长度多1 |
| ref | 列或者常量被用于查找索引列上的值 |
| rows | 必须检查的用来返回请求数据的行数（估算值） |
| filtered | 满足查询的记录数量的比例 |
| Extra | 处理查询的额外信息 |
select_type
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simple，简单select，不使用union或子查询
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primary， 一个需要union操作或者含有子查询的select，位于最外层的单位查询的select_type即为primary
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union， union中的第二个或后面的SELECT语句
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dependent union，union中的第二个或后面的SELECT语句，依赖外部查询
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union result，union的结果
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subquery，子查询
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dependent subquery，相关子查询，依赖外部查询
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derived，派生表，
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materialized，具体化的子查询
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uncacheable subquery，子查询，其结果无法缓存，必须针对外部查询的每一行重新进行评估
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uncacheable union，结果无法缓存
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...
type：Join Types
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system，表只有一行，const的特殊情况
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const，使用主键和唯一索引时，返回一行记录；很快，只读取一次数据
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eq_ref，多表连接使用主键或者唯一索引作为关联条件
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ref， 查找非唯一性索引，返回匹配某一条件的多条数据。属于精确查找、数据返回可能是多条
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range，索引的范围扫描
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index，全索引扫描
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all，全表扫描
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...
Extra Information
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Impossible WHERE ，where子句始终为false，查询不到任何行
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Distinct，一旦找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
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Using filesort，需要进行额外的步骤来对返回行排序，常见于order by和group by语句中
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Using index，不需要回表查询，直接通过索引就可以获得查询的数据
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Using join buffer (Block Nested Loop)，Using join buffer (Batched Key Access) ，优化关联查询的两个算法，主要是减少内表的循环次数以及比较顺序地扫描查询
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Using MRR，使用到了 Multi-Range Read 优化策略，查询辅助索引时，对查询结果按照主键进行排序，再查询聚集索引。目的是将随机访问转化为较为顺序的顺序访问
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Using temporary ，需要使用到临时表存储中间结果，常用于group by和order by
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Using where，使用到了where过滤条件
摘自官网：
摘自网络：
Extra中看到了Using where，代表是按照where条件进行了过滤，和是否走索引、回表无必然的关系。 只有在使用了索引，且Extra是Using where的情况下，才代表回表查询数据。 还有一种情况，Extra中是using index & using where，表示select的数据在索引中能找到，但需要根据where条件过滤，这种情况也不回表。
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sql编程
1. 简单来说，MySQL数据库的发展可以概括为三个阶段：
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初期开源数据库阶段
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Sun MySQL阶段
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Oracle MySQL阶段
2. 一般来说，可将数据库的应用类型分为 OLTP（OnLine Transaction Processing ，联机事务处理） 和 OLAP（OnLine Analysis Processing，联机分析处理） 两种
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OLTP主要执行基本的、日常的事务处理，比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易
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OLAP是数据仓库系统的主要应用，其典型的应用就是复杂的动态报表系统
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衡量OLTP系统的一个重要性能指标是 系统性能 ，具体体现为实时响应时间（Response Time），即从用户在终端输入数据到计算机对这个请求做出回复所需的时间
3. MySQL数据库组成
5. InnoDB存储引擎
关于InnoDB存储引擎的技术详情，可以参见我的博客：https://blog.****.net/qq_41541619/article/details/100777058
这里就只是简单地说一下！
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支持事务，其设计目标主要面向联机事务处理（OLTP）的应用
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其特点是行锁设计、支持外键，并支持类似Oracle的非锁定读，即默认读取操作不会产生锁
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从MySQL 5.5.8版本开始是默认的存储引擎
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表空间、多版本并发控制（MVCC）（插入缓冲、二次写、自适应哈希索引、预读）、以聚集的方式存储数据
数据类型
摘取是一些我认为重要的知识点！
1. 如果一个页内可以存放尽可能多的行，那么数据库的性能就越好，因此选择一个正确的数据类型至关重要。
2. UNSIGNED属性
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UNSIGNED属性就是将数字类型无符号化
例如，INT的类型范围是-2147483648～2147483647， INT UNSIGNED的范围类型就是0～4294967295
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在MySQL数据库中，对于UNSIGNED数的操作，其返回值都是UNSIGNED的
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尽量不要使用UNSIGNED，因为可能会带来一些意想不到的效果。另外，对于INT类型可能存放不了的数据，INT UNSIGNED同样可能存放不了，与其如此，还不如在数据库设计阶段将INT类型提升为BIGINT类型
3. ZEROFILL属性
可以看到int（10），这代表什么意思呢？整型不就是4字节的吗？这10又代表什么呢？其实如果没有ZEROFILL这个属性，括号内的数字是毫无意义的。
ZEROFILL属性的作用，如果宽度小于设定的宽度（这里的宽度为4），则自动填充0。要注意的是，这只是最后显示的结果，在MySQL中实际存储的还是1。
ZEROFILL可以格式化显示整型，一旦启用ZEROFILL属性，MySQL数据库为列自动添加UNSIGNED属性。
4. 数据类型
MySQL数据库支持两种浮点类型：单精度的FLOAT类型及双精度的DOUBLE PRECISION类型。
这两种类型都是非精确的类型，经过一些操作后并不能保证运算的正确性，例如 M*G/G不一定等于M 。
DECIMAL和NUMERIC类型在MySQL中被视为相同的类型，用于保存必须为确切精度的值。
位类型，即BIT数据类型可用来保存位字段的值。BIT（M）类型表示允许存储M位数值，M范围为1到64，占用的空间为（M+7）/8字节。
5. Unicode字符编码
Unicode是一种在计算机上使用的字符编码。它为每种语言中的每个字符设定了统一且唯一的二进制编码，以满足跨语言和跨平台进行文本转换和处理的要求。
需要注意的是，Unicode是字符编码，不是字符集。
Unicode是国际组织制定的可以容纳世界上所有文字和符号的字符编码方案。Unicode用数字0～0x10FFFF来映射这些字符，最多可以容纳1114112个字符，或者说有1114112个码位。码位就是可以分配给字符的数字。utf8、utf16和utf32都是将数字转换到程序数据的编码方案。
对于Unicode编码的字符集，强烈建议将所有的CHAR字段设置为VARCHAR字段，因为对于CHAR字段，数据库会保存最大可能的字节数。
有一些常用的命名规则。如:
_ci结尾表示大小写不敏感（case insensitive
_cs表示大小写敏感（case sensitive）
_bin表示二进制的比较（binary）。
utf8字符集默认的排序规则是utf8_general_ci。
6. CHAR 和 VARCHAR（★）
CHAR（N）和VARCHAR（N）中的N都代表字符长度，而非字节长度。
对于CHAR类型的字符串，MySQL数据库会自动对存储列的右边进行填充（Right Padded）操作，直到字符串达到指定的长度N。而在读取该列时，MySQL数据库会自动将填充的字符删除。
LENGTH函数返回的是字节长度，而不是字符长度。
对于多字节字符集，CHAR（N）长度的列最多可占用的字节数为该字符集单字符最大占用字节数*N。
gbk字符集中的中文字符占用两个字节。
VARCHAR类型存储变长字段的字符类型，与CHAR类型不同的是，其存储时需要在前缀长度列表加上实际存储的字符，该字符占用1～2字节的空间。当存储的字符串长度小于255字节时，其需要1字节的空间，当大于255字节时，需要2字节的空间。
对于有些多字节的字符集类型，其CHAR和VARCHAR在存储方法上是一样的，同样需要为长度列表加上字符串的值。对于GBK和UTF-8这些字符类型，其有些字符是以1字节存放的，有些字符是按2或3字节存放的，因此同样需要1～2字节的空间来存储字符的长度。
BINARY（N）和VARBINARY（N）中的N指的是字节长度，而非CHAR（N）和VARCHAR（N）中的字符长度。
7. 行溢出数据
没有详说，具体的可以参看我的另外一篇博客：https://blog.****.net/qq_41541619/article/details/101552096#4.3.2%20%E8%A1%8C%E6%BA%A2%E5%87%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE
在数据库中，最小的存储单元是页（也可以称为块）。为了有效存储列类型为BLOB或TEXT的大数据类型，一般将列的值存放在行溢出页，而数据页存储的行数据只包含BLOB或TEXT类型数据列前一部分数据。