理论 详解Kuberbetes概述

一 Kubernetes是什么

●Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes简称K8S
●K8S用于容器化应用程序的部署,扩展和管理
●K8S提供了容器编排。资源调度,弹性伸缩,部署管理,服务发现等一系列功能
●Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效

二 Kubernetes特性

2.1 自我修复

在节点故障时重启失败的容器,替换和重新部署,保证预期的副本数量;杀死健康检查失败的容器,并且在未准备好之前不会处理客户端请求,确保线上服务不中断。

2.2 弹性伸缩

使用命令,UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例,保证应用业务高峰并发时的高可用;业务低峰时回收资源,以最小成本运行服务。

2.3 自动部署和回滚

K8S采用滚动更新策略更新应用,一次更新一个Pod,而不是同时删除所有Pod,如果更新过程中出现问题,将回滚更改,确保升级不受影响业务。

2.4 服务发现和负载均衡

K8S为多个容器提供一个统一访问入口(内部IP地址和一个DNS名称),并且负载均衡关联的所有容器,使得用户无需考虑容器IP问题。

2.5 机密和配置管理

管理机密数据和应用程序配置,而不需要把敏感数据暴露在镜像里,提高敏感数据安全性。并可以将一些常用的配置存储在K8S中,方便应用程序使用。

2.6 存储编排

挂载外部存储系统,无论是来自本地存储,公有云(如AWS),还是网络存储(如NFS,GlusterFS,Ceph)都作为集群资源的一部分使用,极大提高存储使用灵活性。

2.7 批处理

提供一次性任务,定时任务;满足批量数据处理和分析的场景。

三 Kubernetes集群架构与组件

3.1Kubernetes集群架构

理论 详解Kuberbetes概述

3.2 Kubernetes组件

3.2.1 Master组件

● Kube-apiserver:kubernetes API,集群的统一入口,各组件协调者,以RESTful API提供接口服务,所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储
● kube-controller-manager:处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器,而ControllerManager就是负责管理这些控制器的。
● Kube-scheduler:根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点,可以任意部署,可以部署在同一个节点上,也可以部署在不同的节点上。
● etcd:分布式键值存储系统。用于保存集群状态数据,比如Pod,service等对象信息。

3.2.2 Node组件

● kubelet:kubelet是Master在Node节点上的Agent,管理本机运行容器的生命周期,比如创建容器,Pod挂载数据卷,下载secret,获取容器和节点状态等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。
● kube-proxy:在Node节点上实现Pod网络代理,维护网络规则和四层负载均衡工作。
● docker或rocket:容器引擎,运行容器。

四 Kubernetes核心概念

4.1 模型对象

4.1.1 Pod

● 最小部署单元
● 一组容器的集合
● 一个Pod中的容器共享网络命名空间
● Pod是短暂的(不可以被重启,而是会被创建,删除)

4.1.2 Controllers

● ReplicaSet:确保预期的Pod副本数量
● Deployment:无状态应用部署
● StatefulSet:有状态应用部署
● DaemonSet:确保所有Node运行同一个Pod
● Job:一次性任务
● Cronjob:定时任务

4.1.3 Configuration

● Secrets:解决的是集群内密码,token,**等敏感数据的配置问题
● Configmap:常用来向Pod提供非敏感的配置信息

4.1.4 Service

● 防止Pod失联
● 定义一组Pod的访问策略

4.1.5 Storage

● Volumes:存储卷
● Persistent Volumes:持久卷

4.1.6 Policies

● Resource Quotas:资源配额

4.1.7 Other

● Namespaces:命令空间,讲对象逻辑上隔离
● Annotations:注释
● Labels and Selectors:标签,附加到某个资源上,用于关联对象,查询和刷选