最近一直在做系统的性能优化，同时也复习了一下mysql的知识，这里整理一下。

Mysql查询过程

这里忽略细节，简单介绍一下Mysql执行一条查询语句的基本过程。

组件介绍

• 缓存： 查询结果的缓存
• 解析器： 解析sql
• 优化器： 选择最优路径，生成执行计划
• 执行引擎： 判断用户与表的权限关系，执行查询
• 存储引擎 ： 真正存储数据和索引的地方

流程描述

1. 客户端发送一条查询语句给服务器
2. 服务器从缓存中取，命中直接返回，没有命中则继续下一步
3. 解析器解析SQL，预处理
4. 优化器选择最优路径，生成执行计划
5. 执行引擎根据执行计划，调用存储引擎的api执行查询
6. 缓存查询结果并返回数据

查询细节

这里重点关注执行引擎与存储引擎的交互细节。因为开发同学很少会用到 Mysql中的缓存，解析器，优化器相关知识（其实是因为我暂时不了解）。
这里分两种情况来讨论执行引擎与存储引擎的交互细节

• 不走索引的查询过程
  
  1. 执行引擎调用存储引擎的API，返回一行数据的
  2. 执行引擎判断数据是否符合where条件，符合则加入结果集，否则就跳过
  3. 重复1，2两个步骤，直到存储引擎返回的数据为空（查询到最后一条数据了）
  4. 返回结果集
• 走索引的查询过程
  
  1. 执行引擎调用存储引擎的API
  2. 存储引擎从索引中筛选处符合条件的数据，取第一行（下一次请求取符合条件的下一行，依次顺序往下）
  3. 存储引擎判断是否需要回表，是则回表取出数据返回，否则直接返回数据行
  4. 执行引擎判断数据是否符合所有的where条件（如果部分条件不能走索引，还是需要在执行引擎中进行筛选），符合则加入结果集，否则就跳过
  5. 重复以上4个步骤，直到存储引擎返回的数据为空（查询到最后一条数据了）
  6. 返回数据集

执行引擎和存储引擎的区别

其实上面的流程已经足够理解执行引擎和存储引擎的区别了，简单总结一下。

• 执行引擎 是mysql自带的，不可替换，不可选择，负责sql的执行，通过api调用存储引擎，获取数据，并会进行数据的筛选与返回。
• 存储引擎 真正保存数据与索引的组件。有很多mysql可用的存储引擎可以选择，最广为人知的如InnoDB和MyISAM。可以在创建数据表的时候选择存储引擎。每个存储引擎有自己的实现方式，只需要提供符合Mysql规范的api即可。

参考资料：
《高性能Mysql》
《MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎》