tensorflow 之 bn - keras
目录
关于karas的修改：
https://www.dlology.com/blog/one-simple-trick-to-train-keras-model-faster-with-batch-normalization/
1.BN的好处
1.1尽快收敛
1.2可以设置较大的学习率
1.3初始化要求不严格
1.4可能会给与更好的结果
2.keras中BN的修改点
2.1全连接层
2.2卷积层
3.全部代码
4.训练结果差别
train without bn（下图）
train_with_bn(下图)
5.全部代码：
