线性回归算法-案例推导学习
案例：如果世界上只有一种病，那就是穷病。假设最终影响银行贷款的因素只有工资和年龄，那么它们各自有多大的影响？
| x1 | x2 | y | |
|---|---|---|---|
| 工资 | 年龄 | 额度 | |
| 1 | 4000 | 24 | 20000 |
| 2 | 3000 | 26 | 60000 |
| 3 | 8000 | 64 | 29000 |
| 4 | 5500 | 44 | 45000 |
案例分析：
- 数据：工资和年龄（2个特征）
- 目标：预测最终银行会贷款多少
数学推导：
-
误差
-
结合上面，可以得出
-
似然函数与对数函数
-
目标函数处理
-
评估方法
案例：如果世界上只有一种病，那就是穷病。假设最终影响银行贷款的因素只有工资和年龄，那么它们各自有多大的影响？
| x1 | x2 | y | |
|---|---|---|---|
| 工资 | 年龄 | 额度 | |
| 1 | 4000 | 24 | 20000 |
| 2 | 3000 | 26 | 60000 |
| 3 | 8000 | 64 | 29000 |
| 4 | 5500 | 44 | 45000 |
案例分析：
数学推导：
误差
结合上面，可以得出
似然函数与对数函数
目标函数处理
评估方法