pytorch基础操作
- 取整函数 torch.abs(变量)
- 加法函数 torch.add(变量，变量)
(3)裁剪函数 torch.clamp (变量，上边界，下边界): 输入参数一共有三个，分别是需要进 行裁剪的Tensor数据类型的变量、裁剪的上边界和裁剪的下边界。如果需要裁剪的数小于下边界的话，就将其变为下边界，如果大于上边界的话，就变为上边界，处于边界内的数就直接输入对应的数。
(4)除法函数torch.div(除数，被除数)，该除法时对应位置相除，可以时两个矩阵相除，但是矩阵规模必须一致。
（5）乘法函数torch.matmul(乘数，乘数)：
(6)求幂运算torch.mul(参数，幂次方):
(7)矩阵乘法运算torch.mm(矩阵Anxm,矩阵Bxn)
8.同样类似于矩阵乘，只不过输入有要求torch.mv(矩阵，向量)