0基础入门Python数据分析、统计学、数据库

2019年，西门子以1.04万的万人裁员拉开了互联网寒冬的序幕。

后继滴滴巨亏109亿、宣布裁员2000人的消息在朋友圈刷屏。

没多久，京东又宣布将末位淘汰10%的员工。不仅是各大互联网公司，通用、福特、拜耳、宜家等超大型外企，也相继传出裁员的消息…

这样的大背景下，为保饭碗，人人自危，所谓稳定的工作，早已不复存在。

然而在全世界都在裁员的浪潮下，唯独“数据分析”这一门新兴行业，非但没有受到冲击，反而在寒潮中，激流勇进，薪资越涨越高。

知名互联网大厂纷纷开出了35K-70K的年薪引进数据分析人才，仍然供不应求。

数据分析师究竟有何魔力？

现如今，随着AI技术的发展，大数据、云计算、人工智能等新兴技术的火热，“数据”一词已然成为业界宠儿。

且近年数据量的增多，从数据中获取商业价值，实现数据资产变现已然成为每个企业数据化转型的关键路径。

如果你目前在为自己的未来感到焦虑。或者你自认为无法躲避三到五次10%的末尾淘汰，不妨审视一下自己的职业，有时候换条路子倒不失是一个高明的选择。

5G时代已然到来，互联网数据量爆发，预计到2020年，互联网的数据字节数将达到可观测宇宙星体的40倍！

随着大数据分析进入落地应用的大爆发时期，企业用人需求也将全面爆发！目前从事大数据分析相关工作，起薪至少15K，有经验者年薪高达50-70万，极度缺人！

在大数据、人工智能的浪潮里，只要公司有业务决策需求，都离不开数据分析这个“工具”。不懂数据，热门职位很大程度上会失之交臂，而专职的数据分析师，也“因为稀缺所以高薪”。

据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3-5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。所以数据人才在就业市场的待遇好到令人仇恨。

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入行大数据分析从何开始？

为什么这些大数据分析岗位如此抢手？
从事大数据分析工作又需要哪些技术储备？
如何才能快速入门大数据分析？

小编从招聘网站上调研多次，整理了一份大数据分析工程师必备技能图谱，为想要转型或提升的小伙伴们，提供一些学习上的借鉴和参考。

很多人都想要进入大数据分析领域，其实大数据分析的核心就在于数据的采集、存储、处理、分析和挖掘。

而掌握这两项技术还需要具备Python编程和统计学基础以及数据库相关的知识作为支撑，虽然看似有一定难度，但是并不可怕。