机器学习算法系列-概述
机器学习经典算法：
无监督学习：
-
回归
（1）线性回归 -
分类
（1）K近邻
（2）逻辑回归
（3）决策树
（4）朴素贝叶斯
（5）支持向量机
监督学习：
-
聚类
（1）K-means
（2）DBSCAN -
降维
（1）PCA主成分分析
（2）神经网络
集成学习：
- 并行的Bagging：RandomForest
- 串行的Boosting：XGBoost
- 学习法Stacting
如下图所示：
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