代价函数的作用（2）--机器学习

分类: 文章 • 2024-11-10 19:28:16

加上 $\theta_0$ 的情况

代价函数的作用（2）--机器学习

每组 $\theta_0$ and $\theta_1$ 都对应着不同的 $h(x)$ 和 $J(\theta_0,\theta_1)$

图一

图二

图三

	$\theta_0$	$\theta_0$	$h(x)$	$J(\theta_0,\theta_1)$
图一	800	-0.5	$800-0.5x$	超过2000
图二	360	0	$360$	比较小
图三	220	0.1	$220+0.1$	最小

我们得找到让软件自己寻找最小值的办法