学习笔记(01):程序员的数学：概率统计-随机变量-构成概率问题的基本单元
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随机变量
理解、分析、建模、预测未来
概率论：用于表明不确定 声明的数学框架，不仅提供了量化不确定行的方法，也提供了用于导出新的不确定性声明的公理。概率论法则告诉我们AI系统如何推理，可以概率和统计从理论上分析AI 系统的行为。
p(x)=0.5 事件x发生的概率（probability）
频率派概率（frequentist probability）
- 抛硬币，正面向上的概率是0.5
- 抛一枚硬币1000次，约有500次正面向上（可重复事件的频率）
- 可重复事件，实际的频率，客观
贝叶斯派概率(bayesian probability）
- 病人患流感的概率是0.5
- 医生对诊断的把握是五五开（不可重复事件的信念）
- 对不可重复的事件的一种信念，偏主管
两者的结合，相同的环境模拟多个按相同的规律执行，看最后的结果
随机变量（random variable）：可随机地取不同值的变量。
- 确定的一组值/范围
- 抛硬币xshu yu
- 一个随机变量只是对可能的状态的描述，它必须 伴随着一个概率分布来制定每个状态的可能性