17.图像特征提取概要

目录

1.什么是图像的特征？

2.什么是角点？

3.角点有什么特性？

4.特征点如何去描述？

5.有哪些特征？

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本文通过问答的形式来对图像提取的大概内容做简单描述

1.什么是图像的特征？

先来说特征，比如描述一个人的特征的话，我们会把一些个体性非常强的特点描述出来，比如身高，体型等信息，而不是纯粹的男女来描述，因为用男女无法让我们有效的根据描述的特点来辨认出对应的人。

所以，个性化的特点就是特征。

对于图像来说，图像中很容易留下深刻印象的点就是图像的特征，哪些点比较容易记住？看下面几种形式：

对于以上三种类型来说，角点（比如桌子角，墙角等）特征更明显，更容易获取，所以用角点来作为特征点是合理的。

2.什么是角点？

如下图所示，肉眼直观来看的话，类似红框中的点就是角点

3.角点有什么特性？

•  可重复性（Repeatability）：相同的“区域”可以在不同的图像中被找到。
•  可区别性（Distinctiveness）：不同的“区域”有不同的表达。
•  高效率（Efficiency）：同一图像中，特征点的数量应远小于像素的数量。
•  本地性（Locality）：特征仅与一小片图像区域相关。

4.特征点如何去描述？

特征点由【关键点（key-points)】 和【描述子(descriptor)】两部分组成关键点：指出了该特征点在图像中的位置、朝向、大小等信息描述子：通常是一个向量，按照认为设计的方式，描述该关键点周围像素的信息。描述子的设计原则：外观相似的特征应该由相同的描述子，因此只要两个特征点的描述子在向量空间上的距离相近，就应该认为他们是同样的特征点。

5.有哪些特征？