腾讯移动app广告转化率预估

题目瞄述：

计算广告是互联网最重要的商业模式之一，广告投放效果通常通过曝光，点击和转化各环节衡量，大多数广告系统受广告效果数据回流的限制只能通过曝光点或点击作为投放效果的衡量标准开展优化。
（转化：买东西就是转化）
腾讯社交广告（http://ads.tencent.com)发挥特有的用户识别和转化跟踪数据能力，帮助广告主跟踪广告投放后的转化效果，基于广告转化数据训练转化率预估模型（PCVR,predicted conversion rate)，在广告排序中引入PCVR因子优化广告投放效果，提升ROI
pred:预测值；act:实际值
pd.merge:将数据连接起来
OneHotEncoder()编码—0，1编码。
sparse.hstack()----水平拼接
submission:提交文件（训练的值和原始的值之间的分数）

特征工程与机器学习建模（步骤）

1，读取文件；2，第一类编码；3，第二类编码；4，年龄处理，切段
切片：其实就是分箱，对年龄进行分箱。
user.age.value_count()
数据处理完了之后，合并数据
数据合并完了，取出数据，进行建模
找出重要数据，然后找网格，调参
通过正负样本比
发现数据严重不平衡

总结：

告类型是什么样的（小公司用不到广告转化率的预测，因为数据量太少）；2，自己的app可以用广告转化率的预测。