极端学习机extreme learning machine,ELM
三层神经网络
输入权值矩阵W；隐含层阈值B；输出层权值β。
网络的输出为：
g是隐层的**函数
用矩阵表示：
其中：
目标是让网络的输出无限接近标签Y：
用广义逆解得：
步骤：
1.选择合适的**函数和隐层神经元数目
2.随机生成输入权值W和隐层阈值B
3.计算隐层输出H
4.通过公式计算出隐层权值β
三层神经网络
输入权值矩阵W；隐含层阈值B；输出层权值β。
网络的输出为：
g是隐层的**函数
用矩阵表示：
其中：
目标是让网络的输出无限接近标签Y：
用广义逆解得：
步骤：
1.选择合适的**函数和隐层神经元数目
2.随机生成输入权值W和隐层阈值B
3.计算隐层输出H
4.通过公式计算出隐层权值β