EM算法 --统计学习方法笔记
预备知识：
EM算法引入：
含有隐变量时不能使用简单的极大似然估计法
E–expectation求期望
M-maximization求极大
算法：
EM算法对初值是敏感的
停止迭代的条件：
前方高能预警
高斯混合模型GMM：
顾名思义：就是多个高斯函数的乘积
运用EM算法：
参考：
统计学习方法
预备知识：
EM算法引入：
含有隐变量时不能使用简单的极大似然估计法
E–expectation求期望
M-maximization求极大
算法：
EM算法对初值是敏感的
停止迭代的条件：
前方高能预警
高斯混合模型GMM：
顾名思义：就是多个高斯函数的乘积
运用EM算法：
参考：
统计学习方法