机器学习概述
一. 机器学习是什么？？
- 人工智能的一个重要学科
- 分支多领域交叉学科
- 数据驱动
- 在数据上通过算法总结规律模式，应用在新数据上
如图，机器学习包括 业务 + 数学/统计 + 编程
与数据挖掘，模式识别，统计，广义AI等均有涉及交叉与应用
机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，并重新组织已有的知识结构是指不断改善自身。
就是计算机从数据中学习出规律和模式，以应用在新数据上做预测的任务。
用于处理和使用巨大的数据量和超高的数据维度
二. 机器学习的几个例子
主要应用于辅助决策，模式识别，推荐系统与搜索，自动驾驶等不同领域
在互联网，生物，医疗，金融，能源，交通等方向都有重要应用。