机器学习小白入门--统计学知识 Z-Value for Proportions
π=拥有一些特征，是样本的符合条件的概率。
0≤p≤1
当n较大时，p近似为正态分布。
（假设从有限总体中进行替换或从无限总体中不进行替换的抽样。）
p的抽样分布符合正态分布：
满足如下条件时
计算Z value：
例子：
总体中满足a的概率为0.4。样本量为200，抽样满足a的比例多大概率是0.4到0.45之间
解答：
π=拥有一些特征，是样本的符合条件的概率。
0≤p≤1
当n较大时，p近似为正态分布。
（假设从有限总体中进行替换或从无限总体中不进行替换的抽样。）
p的抽样分布符合正态分布：
满足如下条件时
计算Z value：
例子：
总体中满足a的概率为0.4。样本量为200，抽样满足a的比例多大概率是0.4到0.45之间
解答：