线性回归之---1.0简介
一.线性回归的应用场景
房价预测
销售额度预测
贷款额度预测
二.什么是线性回归
定义:
线性回归是利用回归方程(函数),对一个或多个自变量(特征值)和因变量之间的关系进行建模的一种分析方式.
特点:只有一个自变量的情况称为单变量回归,多于一个自变量的情况叫做多元回归
通用公式:
矩阵表示
从列的角度看
三.线性回归的特征与目标的关系分析
线性关系—单变量线性关系
线性关系—多变量线性关系
非线性关系
一.线性回归的应用场景
房价预测
销售额度预测
贷款额度预测
二.什么是线性回归
定义:
线性回归是利用回归方程(函数),对一个或多个自变量(特征值)和因变量之间的关系进行建模的一种分析方式.
特点:只有一个自变量的情况称为单变量回归,多于一个自变量的情况叫做多元回归
通用公式:
矩阵表示
从列的角度看
三.线性回归的特征与目标的关系分析
线性关系—单变量线性关系
线性关系—多变量线性关系
非线性关系