分割得到的二值图像取最大区域和对分割结果填补完整
二值图像分割结果提取主要用到skimage.measure的label和regionprops
填补空洞主要用到scipy.ndimage.binary_fill_holes
label这个函数可以用来对图像进行块的标记，比如我自己做的这个二值图像，现在我用label可以实现对图像所有块标记，其中黑色背景为0，然后块一次被标记上数字（就是所有属于某个块的像素值都被设置成一个固定的值）
下面，我将每个块更加清晰可视化一下，一个个显示所有的块
OK，把每个块都标出来了就可以求每个块的属性，当然这儿不用自己去算，用regionprops这个函数就行，这个函数可以求出相当丰富的块所包含的信息，这儿我只需要得到每个块的面积就行
这儿我可以看出label后得到7个块，0是背景，其余剩下6个有意义的块
这儿直方图看看每个块所含面积，其中第0块（也就是背景）是最多的，其次是第3块
好了，现在我要得到最大的块，其他的都抹去，完美！ 这儿需要注意的是regionprops是针对非背景来操作的，所以它得出的最大块序号其实要+1才能得到label中对应的序号，因为label是包括了背景的，所以多一个块。
当分割出来的腌膜存在空洞，而这个空洞你是不希望存在的，想要填补它， 这儿就用scipy.ndimage.binary_fill_holes来填补上