【R语言】 学习笔记---R语言数据结构
感觉会python学起R来要方便很多
向量
向量是R语言中存储和管理数据的最基本单位，其他数据结构都是在向量的基础上诞生的，因此也被成为原子向量
向量必须由类型相同的元素组成
基本向量类型：逻辑型，整数型，实数型，复数型，字符型及字节型
赋值符号<-组合函数c()
矩阵：
创建矩阵：
选取矩阵中的某一个元素，（不是从0开始）：
选取一行：
选取多行：
剔除某一行或多行（负索引）：
使用向量组合成新的矩阵：
按行组合
按列组合：rownames() 对行重命名colnames() 对列重命名
数组
dim()返回各个维度最大值
若上述代码中向量少于30个（）,则R语言按照循环原则将数据补齐：
数据框（DataFrame）
创建：
索引与矩阵类似$ 符号使用：
因子
因子主要用于管理离散的分类变量，函数factor()
创建：
明显看出来默认按字母排序为ABCD
改变默认排序顺序：
levels参数中指定的水平与向量中出现的数据相匹配，否则会出现缺失值
有序：
列表
列表中允许包含不同类型的元素
创建列表：
列表查询：
时间序列
时间序列是一类特殊的向量或矩阵，时间序列对象可以用ts()来创建