Multi-Person Pose Estimation with Enhanced Channel-wise and Spatial Information
CVPR19
多人位姿估计。baseline是CPN。
在CPN基础上添加了两个模块：Channel Shuffle Module (CSM)和Spatial, Channel-wise Attention Residual Bottleneck (SCARB)。
a. CSM是在不同level的feature maps上做channel shuffel，目的是混合pyramid feature maps的通道信息，因为一般来说，high level的feature map需要更大的感受野去推断困难的点，如遮挡点；而low level的feature map需要更大的分辨率去refine关节点坐标。所以这个不同level的特征在通道方向交流就很有意义。
b. SCARB利用了attention机制，目的是想在CSM融合后的feature map上，进一步的，在spatial和channel上突出对最后pose estimation贡献更大的信息，也就是给与更大的权重。
SCARB的策略图：