数据仓库-OLAP操作

Drill down

• 显示细节
• 也可以理解为：数据纬度向细粒度化方向的移动 e.g. 从“华北地区”到“山东省”再到“济南市”的过程

Roll-up or Drill-up

• 删去细节
• 类似于一个“集成”和生成摘要的过程。
• 它是Drill down 的逆操作

Drill across

• 常用于星型结构的数据库，这里并不改变数据的粒度，而是从不同的纬度来分析事实表。但注意维表是相同的，只是可能有多个事实表。
• 上面说的有些抽象，举个例子：一家淘宝店，对于相同的维表，抽取每个星期的销售量和每个星期的发货量，使用的就是drill across的操作。

Slice and Dice

• Slice 英文有“切片”的含义，这里指的是类似于投影的操作。 通过Slice操作我们可以将多维数据进行降维。我们在对数据库进行查询的时候通常使用where 语句来进行投影Slicing。
• Dice 英文有“小块”的意思，他和slice的区别是该操作并不会对事实表的纬度进行改变，而Slice操作往往减少了事实表的纬度。可以看成一个取行的行为。
• 具体的可以看下面的两个例子来体会：
  
  

Moving Sum

• 这是一个“滑动”平滑的一个常见方法

Rank

• Rank 可根据一些准则对于数据进行排序
• 一些例子有：Top(n)取最高的n个数据,Bottom(n)取最低的n个数据,Below取低于某个数值的所有数据,Tripartite,Quartering等。