极化码的matlab仿真(2)——编码
第二篇我们来介绍一下极化码的编码。
首先为了方便进行编码，我们需要进行数组的定义
signal = randi([0,1],1,ST); %信息位比特，随机二进制数 frozen = zeros(1,FT); %固定位比特，规定全为0 encode = zeros(1,N * block); %编码后的比特 noise = snr(i) ^ 1/2 * randn(1,N * block); %加性高斯白噪声
极化码的编码重点在于生成矩阵的产生，以及信息位、冻结位的选取。
- 我们先来看生成矩阵的产生。
这是Arikan论文中的编码示意图，好像挺复杂，不过看不懂也没关系。我们来看一下编码过程中都做了哪些事。
首先是向量元素的翻转，通过翻转矩阵RN来实现，然后是信道的联合和信道的分裂。
什么？你问我为什么要这样做？我也不知道，极化码本身就建立在信道极化的现象之上，信道极化就是信道以特定方式联合和分裂所产生的现象。要想问为什么这么做，到土耳其找Arikan教授喝茶去吧。
论文中将这个翻转过程简化为矩阵运算，这就为我们进行程序仿真提供了方便：