KNN算法（K-近邻算法）
KNN算法核心思想：
根据你的邻居来推断你的类别。
KNN算法定义：
如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别
算法的原理：
如果k =1，则容易受到异常点的影响
计算距离确定谁是邻居（距离公式）：欧式距离，曼哈顿距离（绝对值距离），明可夫斯基距离
欧式距离：
电影类型分析
其中？电影的类别未知，可以使用k近邻算法
当k = 1时，未知电影分类为爱情片。
当k = 2时，未知电影分类为爱情片。
.....
当k = 6时，未知电影分类无法确定。
总结：当k值取的过小，容易受异常值影响，过大则容易受到样本不均衡的影响