【OpenCV3】彩色映射——cv::applyColorMap()与cv::LUT()详解
在图像处理的过程中，我们通常会遇到将灰度图像映射成彩色图像的情形（即通常所说的伪彩映射），OpenCV2和OpenCV3中均提供了两个用于伪彩映射的函数——cv::applyColorMap()和cv::LUT()。
1、cv::applyColorMap()
cv::applyColorMap()是使用OpenCV预定义的colormap，将灰度图映射成彩色图像。opencv中提供了12个预定义的colormaps，如下图所示
想要获得更多colormap请查看Python中的彩色映射 和 Python中的彩色映射（续篇）。
具体使用如下：
- cv::Mat im_gray = imread("pluto.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
- cv::Mat im_color;
- cv::applyColorMap(im_gray, im_color, cv::COLORMAP_JET);
效果如下：
2、cv::LUT()
虽然cv::applyColorMap()用起来很方便，但是无法支持用户自定义的colormap，而这就需要使用cv::LUT()。
首先是colormap的定义：以256级灰阶为例，所谓colormap就是就是灰度级0-255之间256种色彩的映射表。
cv::LUT()具体使用方法如下：
- cv::Mat image_gray_3c;
- //单通道的灰度图，转换成R、G、B三通道值均相等的三通道图
- cv::cvtColor(image_gray, image_gray_3c, cv::COLOR_GRAY2RGB);
- //opencv默认的颜色排列顺序是BGR，而这里自定义的colormap的顺序是RGB
- cv::cvtColor(golden_map, golden_map, cv::COLOR_BGR2RGB);
- cv::Mat image_color;
- cv::LUT(image_gray_3c, golden_map, image_color);
注意：输入的灰度图，一定要先转换成3通道图（即24位深）。这里，使用了自己定义的一个colormap，效果如下：