最近在做SVM分类时接触到了libsvm这个软件包，按照网上的教程下载了，但是在代码运行的时候出现了如下的错误：未定义函数或变量‘SVMcgForClass’。后来得益于Faruto的视频讲解，找到了错误的原因。视频链接分享如下：
https://v.youku.com/v_show/id_XMjc2NTY3MzYw.html
下面对LibSVM matlab平台下的下载进行总结，以便以后回顾。

一、LibSVM的下载

1.官方版本下载主页

找到对应的matlab版本


点zip.file下载即可。

2.Faruto版本

Faruto版本版本又称libsvm加强工具箱，它是作者Faruto在官方版本的基础上添加一些辅助函数的版本。
官方的核心函数是：svmtrain、svmpredict，在此基础上添加了一些参数寻优等辅助函数，例如：
SVMcgForClass.m、SVMcgForRegress.m、gaSVMcgForClass.m、gaSVMcgForRegress.m、gaSVMcgpForClass.m、psoSVMcgForClass.m、psoSVMcgForRegress.m、svmplot.m、classResult.m。因此你直接安装官方版本会报：未定义函数或变量 'SVMcgForClass’的错误。
下载地址：GitHub faruto的主页

二、LibSVM的安装

由于需要用到参数寻优，所以这里下载的是Faruto版本。下载完成后进行下面的操作。

1.设置路径

matlab里设置路径-添加文件夹，将Libsvm所在的文件夹添加到matlab工作搜索目录
（一定要选择下面的-添加并包含子文件夹，这样才能把所有子目录都添加进来）

这样所有的子文件夹都会被添加进来

点保存-关闭，ok

2、编译文件

Libsvm的原始版本是用c++编写的，为了能够在matlab平台下使用，需要用c++编译器进行编译，生成类似于.m文件的东西(.mexw64)。具体操作如下：
第一步：把当前文件夹切换到LIbSVM所在的根目录下的matlab文件夹
第二步：在命令窗口输入：mex -setup（mex空格-setup）
第三步：输入：make进行编译
结果如下：

编译成功后会看到当前目录下会出现若干个后缀为mexw64的文件。
至此，libsvm安装成功！
可以测试是否安装成功：（使用libSVM自带的heart_scale.mat文件）