opencv mixChannels()详解:4通道图像分割、HSV通道获取
mixChannels()函数用于将输入数组的指定通道复制到输出数组的指定通道。
mixChannels()参数说明:
void mixChannels(
const Mat* src, //输入数组或向量矩阵,所有矩阵的大小和深度必须相同。
size_t nsrcs, //矩阵的数量
Mat* dst, //输出数组或矩阵向量,大小和深度必须与src[0]相同
size_t ndsts, //矩阵的数量
const int* fromTo, //指定被复制通道与要复制到的位置组成的索引对
size_t npairs //fromTo中索引对的数目
);
示例一:4通道图像分割
1、将一个4通道BGRA图像分割成一个3通道BGR和一个单独的alpha通道图像:
其中,索引对from_to[] = { 0, 2, 1, 1, 2, 0, 3, 3 }的含义为:
bgra的0通道复制到out[]的2通道,即bgr的0通道;
bgra的1通道复制到out[]的1通道,即bgr的1通道;
bgra的2通道复制到out[]的0通道,即bgr的2通道;
bgra的3通道复制到out[]的3通道,即alpha通道;
如图所示:
因此原图的青色(255,255,0)通过指定通道复制到输出图像中变成了黄色(0,255,255)。
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat bgra( 500, 500, CV_8UC4, Scalar(255,255,0,255) );
Mat bgr( bgra.rows, bgra.cols, CV_8UC3 );
Mat alpha( bgra.rows, bgra.cols, CV_8UC1 );
Mat out[] = { bgr, alpha };
int from_to[] = { 0, 2, 1, 1, 2, 0, 3, 3 };
mixChannels( &bgra, 1, out, 2, from_to, 4 );
imshow("bgra", bgra);
imshow("bgr", bgr);
waitKey(0);
return 0;
}
示例二:HSV通道获取
在HSV颜色空间中:
- 色相 (Hue):代表色彩。取 0 到 360 度的数值来衡量(红-黄-绿-青-蓝-洋红)。
- 饱和度 (Saturation):又称色度,指色彩的深浅,饱和度代表灰色与色调的比例,并以 0% (灰色) 到 100% (完全饱和) 来衡量;S = 0时只有灰度。
- 色调 (Value):色彩的明亮程度。V=1。它包含RGB模型中的R=1,G=1,B=1 三个面,所代表的颜色较亮。
利用mixChannels()函数通过复制指定通道可以看到HSV颜色空间下的三个通道的具体情况。
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat src, hsv, dst;
src = imread("E:/image/image/shape.jpg");
if (src.empty())
{
printf("can not load image \n");
return -1;
}
namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input", src);
cvtColor(src, hsv, COLOR_BGR2HSV);
dst.create(hsv.size(), hsv.depth());
//分离Hue/色相通道
int ch[] = {0, 0};
mixChannels(&hsv, 1, &dst, 1, ch, 1);
imshow("H channel", dst);
//分离Saturation/饱和度通道
int ch1[] = {1, 0};
mixChannels(&hsv, 1, &dst, 1, ch1, 1);
imshow("S channel", dst);
//分离Value/色调通道
int ch2[] = {2, 0};
mixChannels(&hsv, 1, &dst, 1, ch2, 1);
imshow("V channel", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
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作者:阿卡蒂奥
原文:https://blog.****.net/akadiao/article/details/79006929