OpenCV 4.5 来了!更强的SIFT,改进RANSAC算法,新增目标跟踪网络SiamRPN++
OpenCV 4.5 来了!
OpenCV 5 还会远么?也期待YOLOv5的加入
下面正式介绍一下2020.10.13 发布的OpenCV 4.5的亮点
github:https://github.com/opencv/opencv
主页:opencv.org
一、Apache 2
OpenCV licence 已更改为 Apache 2。从OpenCV 4.5.0开始,所有未来的OpenCV 4.x和OpenCV 5.x版本都将以Apache 2许可证发布。OpenCV 3.x将继续使用BSD。
二、更强悍的优化和新增功能
GSoC 2020 已经结束。所有项目均已成功完成,并且大多数结果已合并到OpenCV中,并且在4.5.0中可用(在主存储库或opencv_contrib中)。这是合并功能的列表:
- 主存储库中更好的SIFT(Better SITF)
- OpenCV中RANSAC的改进
- 使用深度学习进行实时单目标跟踪,加入了SiamRPN++
- flann模块 修复/改进
- 修改/改进文本和数字识别示例
- 针对RISC-V优化OpenCV
- 新增 Robot-World/Hand-Eye 校准函数
- (opencv_contrib):Julia编程语言的OpenCV绑定
- (opencv_contrib):实现Macbeth Chart detector和AprilTag3
- (opencv_contrib):适用于大规模环境的深度融合
一幅图像看懂OpenCV4.5 特性
三、DNN模块
- 改进的layers / activations/支持更多模型:ONNX:ReduceSum,Gather,改进Reshape
- 英特尔®推理引擎后端(OpenVINO™):增加了对OpenVINO 2021.1版本的支持
- DNN CUDA后端中的修复和优化
OpenCV的合作伙伴OpenAI Lab通过使用其新的“ Tengine lite”(更轻量的C语言中Tengine的重新实现),进一步提高了OpenCV DNN在ARM上的性能。这是比较性能表(batch_size = 1,已在EAIDK-610上进行了测试):
OpenCV 4.5和学习资料 下载
在计算机视觉Daily公众号后台回复:OpenCV,即可下载访问OpenCV最新代码和学习资料!