ZOOKEEPER入门
zookeeper，它是一个分布式服务框架，是Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。
zookeeper工作原理
1.每个Server在内存中存储了一份数据；
2.Zookeeper启动时，将从实例中选举一个leader（Paxos 协议）
3.Leader负责处理数据更新等操作 ,其他Follower节点负责接收客户端的读写请求。
4.一个更新操作成功，当且仅当大多数Server在内存中成功修改数据
Zookeeper的安装与配置
1.配置JAVA环境，检验环境：java -version
2.下载并解压zookeeper
# tar -zxvf zookeeper-3.4.12.tar.gz
# cd zookeeper-3.4.12
3.重命名配置文件zoo_sample.cfg
# cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
配置zoo.cfg
- dataDir=/var/zookeeper
- server.1=node011:2888:3888
- server.2=node012:2888:3888
- server.3=node013:2888:3888
server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。
每台服务器创建文件夹/tmp/zookeeper，在每个目录中创建文件myid 文件，写入当前实例的server id，即1.2.3
服务1：echo 1 > myid
服务2：echo 2 > myid
服务3：echo 3> myid
4：启动zookeeper
# bin/zkServer.sh start
5：检测是否成功启动，用zookeeper客户端连接下服务端
# bin/zkCli.sh
Zookeeper使用客户端命令操作zookeeper
0.help查看操作手册
1、 ls 命令来查看当前 ZooKeeper 中所包含的内容
2、创建一个新的 znode ，使用 create /zkPro myData
3、 get 命令来确认第二步中所创建的 znode 是否包含我们所创建的字符串：
4. set 命令来对 zk 所关联的字符串进行设置：
5.创建节点:
Zookeeper角色
领导者（leader），负责进行投票的发起和决议，更新系统状态
学习者（learner），包括跟随者（follower）和观察者（observer）
follower用于接受客户端请求并向客户端返回结果，在选主过程中参与投票
Observer可以接受客户端连接，将写请求转发给 leader，但observer不参加投票过程，只同步leader 的状态，observer的目的是为了扩展系统，提高读取 速度
Zab协议
Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。
实现这个机制的协议叫做Zab协议，它是Paxos算法的改进版，Paxos算法是目前非常出名的一个分布式一致性算法。
Zab协议的两种模式,它们分别是:
恢复模式（选主）: 当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和leader的状态同步以后 ，恢复模式就结束了。
广播模式（同步）: 状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。
Zookeeper事务的一致性
为了保证事务的顺序一致性，zookeeper采用了递增的事务id号（zxid）来标识事务。所有的提议（ proposal）都在被提出的时候加上了zxid。
Zookeeper总结
Zookeeper 作为 Hadoop 项目中的一个子项目，是 Hadoop 集群管理的一个必不可少的模块，它主要用 来控制集群中的数据，如它管理 Hadoop 集群中的 NameNode，还有 Hbase 中 Master Election、 Server 之间状态同步等。
Zoopkeeper 提供了一套很好的分布式集群管理的机 制，就是它这种基于层次型的目录树的数据结构，并对树中的节点进行有效管理，从而可以设计出多种多样的分布式的数据管理模型