【狗狗分类项目】（1）VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3、Xception选择
1、keras中的application介绍
中文keras文档地址：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/
主要有7个application：
本文主要对前5个进行比较分析。
2、VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3、Xception5种模型，迁移学习后的测试准确率对比
（1）VGG16
VGG16默认输入图片：224*224
（2）VGG19
VGG19默认输入图片：224*224
（3）ResNet50
ResNet50默认输入图片：224*224
keras中模型：
bottleneck：
（4）Inception
Inception默认输入图片：299*299
keras中模型：
bottleneck:
（5）Xception
Xception默认输入图片：299*299
keras中模型：
bottleneck:
3个bottleneck提取函数：
可以发现，ResNet50, Xception, InceptionV3这三个模型准确率都达到80%以上，因此决定采用这三种中的2种或3种联合特征进行检测。
参考文章：
1、VGG16 2、VGG19 3、ResNet50 4、Inception V3 5、Xception介绍——迁移学习