对机器学习回归、分类问题一些常用函数的Python代码实现

对机器学习回归、分类问题一些常用函数的Python代码实现

相关代码已经上传到我的github上了

  1. classification_tools.py包含了分类问题的一些方法,下面是一些运行结果例子对机器学习回归、分类问题一些常用函数的Python代码实现
    对机器学习回归、分类问题一些常用函数的Python代码实现

  2. regression_tools.py包含了回归问题的一些方法,下面是一些运行结果例子对机器学习回归、分类问题一些常用函数的Python代码实现
    对机器学习回归、分类问题一些常用函数的Python代码实现
    对机器学习回归、分类问题一些常用函数的Python代码实现

  3. common_tools.py包含了通用的一些方法,下面是一些运行结果例子对机器学习回归、分类问题一些常用函数的Python代码实现
    对机器学习回归、分类问题一些常用函数的Python代码实现

  4. common_tools_tf.py包含了tensorflow实现的一些方法,下面是一些运行结果例子对机器学习回归、分类问题一些常用函数的Python代码实现
    对机器学习回归、分类问题一些常用函数的Python代码实现

  5. common_tools_torch.py包含了pytorch实现的一些方法,下面是一些运行结果例子对机器学习回归、分类问题一些常用函数的Python代码实现
    对机器学习回归、分类问题一些常用函数的Python代码实现

  6. 这些代码参考了不少github、****等网站上的已有代码,十分感谢

  7. 这些方法还有很多不完善的地方,有的可能有些bug,我还会继续改善,也希望能给出改进意见,谢谢。这些是我学习过程中积累的一些方法,我不太喜欢记笔记,就用这种方法当作一种笔记吧