1 背景介绍

增强的目标是处理图像使其更适合于特定应用。

空间域处理：g(x,y)=T[f(x,y)],f是处理前的图像，g是后的，T定义在（x，y）的邻域。各种变换形式。

灰度级变换函数：s=T（r），处理前后的像素值为r和s。

1.图像反转 s=L-1-r2.

对数变换对数函数压缩了图像像素值的动态范围。调整傅里叶频谱。

3.幂次变换：伽马校正和对比度操作。

4.分段线性变换

3直方图处理

1.直方图均值化

2.直方图规定化

以上都是逐点改变

4 算数逻辑操作增强

1.图相减法处理由于图像分割（跟踪）。

5 空间滤波基础

1.卷积核也叫滤波掩模，一般在图像边缘会有最外行列不会被计算，不管其会使处理后的图像比原始小，可是获得最佳滤波效果就是使滤波掩模中心距原图像边缘的距离不小于（n-1)/2个像素。

卷积运算定义：

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