之前也有考软件设计师证的时候也有学过数据库，但是为了应试完全没有系统的学过，学的不是很好，前几天重新看完Linux后开始把数据库的内容重新跟着B站的视频和一些其他网上的内容自己重新把大体框架总结了一下。我发现我好喜欢写成框架图哈哈哈，xmind还真是挺好用的，我要抛弃markdown了。

另外，接下来的一周打算看一下视频里Python和自动化测试的部分，研究生阶段还是经常用Python的，所以基本基础都知道大概过下然后学习一下自动测试用到的库，学完之后继续来做简单的分享，也请监督我呀！嘻嘻！

数据库的基本概念

数据库是用来存储数据

关系型数据库

RDBMS 核心：用表存储数据

• 表头有多个字段名，代表每一列数据的含义
• 表中存的是一行一行的数据，每一行数据有多个字段值
• 表包含多行数据，一个数据库中可以存多个表

mysql基本的增删改查语句，存储过程

1.创建表

• create table 表名(
  字段名 类型 约束,
  字段名 类型 约束
  …
  )

2.删除表

• 格式一：drop table 表名

格式二：drop table if exists 表名

3.简单查询

• select * from 表名

4.添加数据

• 格式一：所有字段设置值，值的顺序与表中字段的顺序对应
  insert into 表名 values(…)
• 格式二：部分字段设置值，值的顺序与给出的字段顺序对应
  insert into 表名(字段1,…) values(值1,…)

5.修改

• 格式：update 表名 set 列1=值1,列2=值2… where 条件
  例：修改id为5的学生数据，姓名改为 狄仁杰，年龄改为 20
  update students set name=‘狄仁杰’,age=20 where id=5

6.删除

• 格式：delete from 表名 where 条件
• 逻辑删除：对于重要的数据，不能轻易执行delete语句进行删除，一旦删除，数据无法恢复，这时可以进行逻辑删除。 is_delete=0

mysql复杂查询，多表查询

1.简单查询

• 查询所有字段

  • select * from 表名

• 查询指定字段

  • select 列1,列2,… from 表名

• 消除重复行

  • select distinct 列1,… from 表名;

2.条件

• select 字段1,字段2… from 表名 where 条件;

  • 比较运算符

  • 逻辑运算符

  • 模糊查询

    • like
      %表示任意多个任意字符
      _表示一个任意字符

  • 范围查询

    • in

      • 例1：查询家乡是北京或上海或广东的学生
        select * from students where hometown in(‘北京’,‘上海’,‘广东’)

    • between … and …

      • 例2：查询年龄为18至20的学生
        select * from students where age between 18 and 20

  • 空判断

    • null

3.排序

• select * from 表名
  order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,…
• asc从小到大排列，即升序
  desc从大到小排序，即降序

4.聚合函数

• 查询学生总数
  select count(*) from students;
• max(列)、min(列)
• sum(列)
• avg(列)

5.分组

• select 列1,列2,聚合… from 表名 group by 列1,列2…

• 分组后的数据筛选

  • select 列1,列2,聚合… from 表名
    group by 列1,列2,列3…
    having 列1,…聚合…

• 对比where与having

  • 1、where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
    2、having是对group by的结果进行筛选

6.分页

• select * from 表名
  limit start,count
• 每页显示m条数据，求：显示第n页的数据
  select * from students limit (n-1)*m,m

7.连接查询

• 等值连接

  • select * from 表1,表2 where 表1.列=表2.列
  • 内连接
    select * from 表1
    inner join 表2 on 表1.列=表2.列

• 左连接

  • select * from 表1
    left join 表2 on 表1.列=表2.列

• 右连接

  • select * from 表1
    right join 表2 on 表1.列=表2.列

8.自关联

9.子查询

• in 范围
  格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)
• any | some 任意一个
  格式: 主查询 where 列 = any (列子查询)
  在条件查询的结果中匹配任意一个即可,等价于 in
• all
  格式: 主查询 where 列 = all(列子查询) : 等于里面所有
  格式: 主查询 where 列 <>all(列子查询) : 不等一其中所有

mysql索引及事务相关概念

1.事务

• 提交

  • step1：连接
    命令行1：查询学生信息
    select * from students;
  • step2：增加数据
    命令行2：开启事务，插入数据
    begin;
    insert into students(studentNo,name) values (‘013’,‘我是新来的’);
  • step3：查询
    命令行1：查询数据，发现并没有新增的数据
    select * from students;
  • step4：提交
    commit;
  • step5：查询

• 回滚

  • step1：连接
    select * from students;
  • step2：增加数据
    begin;
    insert into students(studentNo,name) values (‘014’,‘又来一个’);
  • step3：查询
  • step4：回滚
    rollback;
  • step5：查询

2.索引

• show index from 表名;

数据库客户端工具使用，如Navicat