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opencv处理图像

分类: 文章 • 2024-11-17 20:48:46

imread函数

imread python原型

retval = cv.imread( filename[, flags] )

imread函数需要两个参数，一个是图片文件名（相对路径或者绝对路径都可以），另一个是flags读取标记，选取读图的方式，默认值为IMREAD_COLOR，flag的设定与用什么颜色格式读取有关。
目前，支持下面的格式：

  • Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported)
  • JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Note section)
  • JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Note section)
  • Portable Network Graphics - *.png (see the Note section)
  • WebP - *.webp (see the Note section)
  • Portable image format - *.pbm, *.pgm, *.ppm *.pxm, *.pnm (always supported)
  • PFM files - *.pfm (see the Note section)
  • Sun rasters - *.sr, *.ras (always supported)
  • TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Note section)
  • OpenEXR Image files - *.exr (see the Note section)
  • Radiance HDR - *.hdr, *.pic (always supported)
  • Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the Note section)

flags的值有下面几种
opencv处理图像

resize

函数原型：

resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)

参数描述

  • src 原图像 （必须参数）
  • dsize 输出图像所需要的大小 （必须参数）
  • fx 沿着水平轴的比例因子（可选参数）
  • fy 沿着垂直轴的比例因子（可选参数）
  • interpolation 插值方式 （可选参数）

插值方式

  • cv.INTER_NEAREST 最近邻插值
  • cv.INTER_LINEAR 双线性插值
  • cv.INTER_CUBIC 双线性插值
  • cv.INTER_AREA 使用像素区域关系重新采样。它可能是图像抽取的首选方法，因为它可以提供无莫尔条纹的结果。但是当图像被缩放时，它类似于INTER_NEAREST方法。

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