Geometric tampering estimation by means of a sift-based forensic analysis论文阅读

 

提出了基于sift的图像复制的检测方法，并估计图片的几何转换参数

文章架构：

1.引言  

2.sift的介绍

3.提出方法的细节

4.实验结论与参数估计

5.结论

 

二、第二章

 

	旋转	缩放
Fmt（fourier mellin transform）	针对10度以上
Dct	针对5度以上
Pca	无能力

 

 

 

 

三、算法描述

(1)、通过图片提取sift 特征点与其对应的描述子，通过欧式距离考虑 一个特征点与其他店的考虑尺度， 由于是高纬度数据128维度，特征点的描述点之间的距离（d1 d2 d3 d4…）进行比较，距离进行排序 d1/d2 < 0.6  可以得到最佳的匹配点;

（2）、聚类、使用凝结层次聚类 考虑两个聚集点的最小距离，去除不连续的点

（3）、几何转换估计

通过RANSAC算法去除多余点，进行求转换矩阵 H

 

 

对A进行奇异值分解，S1 s2 分别是x y 轴上的缩放因子 ；

 

 

四、实验设置

数据库  个人收集 哥伦比亚图像库Columbia photographic images dataset

特点：1.2% 的重复区域

 

表3  十张图片

 

 

【6】文中可以 旋转10-40%  缩放20-40%

 

提出的方法  旋转 90度    缩放50%

 

实验效果

 

表4 是 对十张图片的描述 旋转角度 与 sx  sy 方法的缩放因子的估计 还有绝对误差并统计 估计的像素偏差tx ty

 

 

表5 为 平方绝对误差