#Data is Cool#密密麻麻的数据是怎么变成画像的？

友盟全域数据

Data is Cool是“友盟全域数据”全新增加的板块，用简短的语音+文字等多种形式为你解答数据的知识。让你感受到数据并非是冷冷的数字，他更也可以产生“Cool”效应！

“讲真的，用户画像天天挂在嘴边，他到底是如何从密密麻麻的数据中变成可见的画像呢？”

友萌君请来了【友盟+】首席数据架构师、数据委员会会长张金，第1期#Data is Cool# 他会用1分34秒的语音为你讲解用户画像的流程概览。

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（戳图片，查看清晰图哦！）

文字版：结合上图，用户画像生产流程概览，我们将用户画像的生产比喻成一个流水线，就如同将矿石加工成成品的过程。用户浏览网页、使用APP、线下行为，这些数据都是矿石，需要提炼、加工成为产品，最后还要通过质检。

这个过程通常有几个步骤。首先获得原始行为数据，基于这些数据做特征抽取，相当于清洗、加工的工作；在机器学习环节，会与外部知识库有一些交互。实际上机器算法对人的理解，一定要基于知识体系，就好像我们说的概念。比如，机器给用户打汽车相关的标签，一定要首先知道汽车体系有什么样的分类，有什么车型，有这样的知识系统我们才能把人做很好的标识归类。

最后，质量检验。这一步也很重要，一个标签的质量决定了后期的应用效果，如果前期对人的分析偏了，后期结果就很难做对。

下一期，为你带来！

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#Data is Cool#第2期：用户画像生产流程框架