深度学习之目标检测(五)—— DSSD & DSOD & FSSD & RSSD
DSSD算法
2017年CVPR,WeiLiu提出的
SSD算法对小目标不够鲁棒的最主要原因是浅层feature map的表征能力不够强
网络结构
DSSD vs SSD
DSOD算法
2017年ICCV提出的,SSD+DenseNet = DSOD
DSOD可以从0开始训练数据,不需要预训练模型,而且效果可以和fine-tune的模型媲美
DSOD设计原则
DSOD性能
FSSD算法
FSSD设计原则
FSSD网络结构
FSSD算法性能
RSSD算法
设计原则
网络结构
通过改进feature map来改进SSD算法的效果
RSSD算法效果