OpenCV图像处理学习三： 矩阵的掩膜操作
本期笔记
学习目标：
1.获取图像像素指针
2.掩膜操作解释
3.代码演示
一、获取图像像素指针
- CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U);
- Mat.ptr(int i=0) 获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。
- 获得当前行指针const uchar* current= myImage.ptr(row );
- 获取当前像素点P(row, col)的像素值 p(row, col) =current[col]
1). 像素处理范围 saturate_cast
- saturate_cast（-100），返回 0。
- saturate_cast（288），返回255
- saturate_cast（100），返回100
//这个函数的功能是确保RGB值得范围在0~255之间
二、掩膜操作解释
掩膜操作实现图像对比度调整
- 红色是中心像素，从上到下，从左到右对每个像素做同样的处理操作，得到最终结果就是对比度提高之后的输出图像Mat对象。