美团算法专家:入门机器学习,比你想的要简单

我们经常听见媒体对人工智能大肆宣传,从未来战士《终结者》到《钢铁侠》的“贾维斯”,再到《星球大战》的 BB8,在我们心中仿佛达不到令人惊叹的程度,就不配叫人工智能。

但人工智能早就和我们的工作和生活息息相关。
从前段时间,火爆朋友圈的换脸 App,ZAO,它通过图像和视频的识别替换,瞬间让你成为国际大片的主角。到我们常用的抖音,判断的兴趣喜好,为你推荐你感兴趣的内容,这也算是人工智能在实际中的应用。

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这些软件的兴起,孵化了大量的就业岗位,尤其是机器学习工程师,成为了“高薪”“稀缺”的岗位代名词。

如果你是一名普通开发,其实稍稍掌握一些机器学习,就足够让你的晋升、面试获得足够的筹码。

不进步则退步,社会就是这么残酷如果你还觉得把现在的技术学好就能适应未来,那你就错了。不久之前,包括清华、南大在内的 26 所高校联合申请设立 AI 本科专业,意味着国内第一批 AI 本科大学生即将出现。

人才的输出必定会带来整个行业的发展,艾瑞咨询的数据显示,2020 年全球人工智能的市场规模会达到 1190 亿元,而中国的人工智能市场规模将达 91 亿元,意味着现在的你正好踩在了风口之上,抓住这波福利,未来绝对可期。

人工智能的必备知识体系

想要学习人工智能,你需要掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等等,尤其是机器学习,更是入门人工智能领域的必备知识。这些知识不仅难还涉及复杂的数学基础,而且还要学习程序开发、数据结构与算法等实战开发知识。

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所以人工智能入门起来属实门槛极高,如果你想从事机器学习相关的岗位,那你在初期学习的过程中,往往会遇到下面几个困难。

1.底层基础知识薄弱。尤其是数学这类的基础知识,学起来会浪费大量精力,很多人直接就卡在这一步无法突破。

2.缺乏对知识架构的认知。对知识体系的大局观理解不足,遇到哪些问题,就去学习哪些问题,顾此失彼,低效学习。

3.无法理解编码底层逻辑。市面很多学习资料,讲代码的不讲算法原理,讲算法原理的又不讲代码,于是学了不会用,用了用不懂。

我认识一位大佬叫白朔天,是中国科学院的计算机应用技术博士,现任美团点评的算法专家。

他可以算是国内最早一批从事机器学习和数据挖掘的人。他完全明白我们这些新手在学习机器学习过程会遇到哪些难题,带有哪些疑问,所以他说更想把自己作为分享者,将他 9 年积累的人工智能领域的实战经验分享给大家,带你走进人工智能的世界,同你一起迎接人工智能,这个新时代的到来。

如果你之前并没有接触过人工智能,或者还是人工智能的初学者,那白朔天在拉勾教育的《机器学习入门 21 讲》非常的适合你。(目录见文末)

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从技术体系到原理的剖析

这门课程,会系统地讲述人工智能整体的技术体系及其背后的技术原理,由底层数学知识、算法基础、机器学习和项目实战四个部分构成。

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首先,课程会跟你一起,把所有与人工智能相关的基础课程进行统一复习或学习。这其中包括部分高等数学、线性代数、概率论、统计学等数学知识,数据结构、基础算法和基本的程序设计等计算机基础知识。
有了这些知识后,就进入到机器学习建模算法的学习。对于主流的机器学习模型,我们会给予充分的案例和实现代码。

我们学习人工智能,必须以解决实际问题为落脚点,这门课会带着你到人工智能的实战项目中进行学习。从项目的原始目标、落地的实现方案和效果评估,全方位地实战利用技术解决实际问题的流程和方法,让你能系统地、完整地学习人工智能技术。

学完这门课,相信你会对算法的底层原理有更深刻的理解,对算法的编程实现能做到游刃有余,对实际业务问题解决的能力会大幅度提升。

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