NumPy的随机数函数、统计函数、梯度函数
NumPy的随机数函数
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NumPy的随机数函数子库
NumPy的random子库 np.random.*
其中包括np.random.rand()，np.random.randn()，np.random.randint() -
np.random的随机数函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| rand(d0,d1,…,dn) | 根据d0-dn创建随机数数组，浮点数，[0,1)，均匀分布 |
| randn(d0,d1,…,dn) | 根据d0-dn创建随机数数组，标准正态分布 |
| randint(low[,high,shape]) | 根据shape创建随机整数或整数数组，范围是[low,high) |
| seed(s) | 根据数组a的第一轴进行随排列，改变数组x |
| shuffle(a) | 根据数组a的第一轴产生随排列，改变数组a |
| permutation(a) | 根据数组a的第一轴产生一个新的乱序数组，不改变数组x |
| choice(a[,size,replace,p] | 从一维数组a中以概率p抽取元素，形成size形状新数组。replace表示是否可以重用元素，默认为False |
| uniform(low,high,size) | 产生具有均匀分布的数组，low起始值，high结束值，size形状 |
| normal(loc,scale,size) | 产生具有正态分布的数组，loc均值，scale标准差，size形状 |
| poisson(lam,size) | 产生具有泊松分布的数组，lam随机事件发生率，size形状 |
NumPy的统计函数
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NumPy直接提供的统计类函数np.*
其中包括np.std()，np.var()，np.average() -
NumPy的统计函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| sum(a,axis=None) | 根据给定轴axis计算数组a相关元素之和，axis整数或元组 |
| mean(a,axis=None) | 根据给定轴axis计算数组a相关元素的期望，axis整数或元组 |
| average(a,axis=None,weights=None) | 根据给定轴axis计算数组a相关元素的加权平均值 |
| std(a,axis=None) | 根据给定轴axis计算数组a相关元素的标准差 |
| var(a,axis=None) | 根据给定轴axis计算数组a相关元素的方差 |
| min(a) max(a) | 计算数组a中元素的最小值、最大值 |
| argmin(a) argmax(a) | 计算数组a中元素最小值、最大值的降一维后下标 |
| unravel_index(index,shape) | 根据shape将一维下标index转换为多维下标 |
| ptp(a) | 计算数组a中元素最大值和最小值的差 |
| median(a) | 计算数组a中元素的中位数（中值） |
NumPy的梯度函数
- NumPy的梯度函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| np.gradient(f) | 计算数组f中元素的梯度，当f为多维时，返回每个维度梯度 |
梯度：连续值之间的变化率，即斜率
XY坐标轴连续三个X坐标对应的Y轴值：a，b，c，其中b的梯度是：（c-a）/2
- 具体实例