深度学习之目标检测 第2章 目标检测算法基础介绍分类，目标检测方法基本流程

目标检测问题定义

挑战使得有研究的价值

检测出目标还要对其分类

矩形框边的数字类别的置信度

一张图片输入对所属的类别进行分类

C语义分割，d是实例分割，实例分割比语义分割更精细，三个cube不同的颜色不同，更关注于像素级别

b目标检测定位其位置，以矩形的四个点表示，上采样或反卷积

 

02-02 目标检测问题方法

传统手动设计特征，结合滑动窗口，进行目标检测和定位

传统的问题

特征很难设计，有很多问题，对某些特征不能用，效率很低

滑动窗口的流程很繁琐

DPM非深度学习中效果中很好，传统的方法很成功的案例

02-03 传统目标检测方法基本流程，整个的综述