opencv 膨胀和腐蚀

膨胀腐蚀是对高亮部分的操作（及大像素值）膨胀腐蚀可以消除噪声，连接相邻区域，分割独立区域，寻求区域最大最小值

膨胀的原理是通过一个核去边缘覆盖，然后取这个核的最大值，把核的其他区域用最大值替换，结果就是白色区域扩张了，对于彩色或灰度图就是图片像素变大，变得更亮

腐蚀的原理刚好与膨胀相反，腐蚀是把区域内的值用区域内的最小值代替，对于二值化图就是用0（黑）代替。

一：膨胀函数 dilate

dilate( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel,   Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,int borderType=BORDER_CONSTANT,  constScalar&borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );

第三个参数是Mat类的核可以用Mat elemt=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(5,5),Point(-1,-1));函数得到

getStructuringElement中的第一个参数是核的形状MORPH_RECT=0--矩形, MORPH_CROSS=1--十字形, MORPH_ELLIPSE=2--椭圆

第二个参数是内核大小

第三个是锚点位置（-1，-1）表示锚点在中心

dilate函数的第四个参数是内核位置（-1,-1）表示锚点在中心，

第五个参数是腐蚀次数

其函数最后最后几个参数一般默认

二：腐蚀函数erode

其参数类型和膨胀函数的参数类型一致

erode(srcImage,dstImage,elemt);

效果图

腐蚀的有点严重线条全部不见了

三：开运算（morph_open）

开运算实质就是对图像先腐蚀再膨胀，开运算可以消除小物体，在纤细点处分离物体，并在平滑较大物体时不明显的改变面积

四：闭运算（morph_close）

闭运算时候先膨胀再腐蚀，闭运算可以消除小黑点

五：形态学梯度（gradient）

形态学梯度是膨胀图与腐蚀图只差，可以保留和突出边缘

六：顶帽（morph_tophat）

顶帽是闭运算结果与原图做差的结果，可以分离比临近点亮一些的斑块（一些大的亮斑）

七：黑帽（morph_blacktop）

黑帽是原图与开运算结果 相减的结果,可以分离比临近点暗的斑块