利用TF和object_detection训练模型

参考Windows下深度学习标注工具LabelImg安装和使用指南

下载labelimg

下载地址LabelImg

下载后解压
在解压后的文件夹中打开Anaconda prompt
安装pyqt
安装命令conda install pyqt=5

安装后执行命令pyrcc5 -o resources.py resources.qrc
最后输入命令python labelImg.py就可以打开LabelImg

使用labelImg

使用步骤

1. 利用上述方式，创建启动。
2. 点击菜单上Change default saved annotation folder
3. 点击’Open Dir’
4. 点击 ‘Create RectBox’
5. 点击左键，选择一个区域来用矩形框注释
6. 用右键，拖拽矩形框，复制或移动
7. 这个注释将被存储到你指定的文件夹

快捷键：
Ctrl + u 加载目录中的所有图像，鼠标点击Open dir同功能
Ctrl + r 更改默认注释目标目录(xml文件保存的地址)
Ctrl + s 保存
Ctrl + d 复制当前标签和矩形框
space 将当前图像标记为已验证
w 创建一个矩形框
d 下一张图片
a 上一张图片
del 删除选定的矩形框
Ctrl++ 放大
Ctrl-- 缩小
↑→↓← 键盘箭头移动选定的矩形框