pytorch新手入门安装教程(Win10+Anaconda3(内含Python3.7)+CUDA10.0.132+pytorch1.2)

楼主此次实验的安装环境是Win10+Anaconda3(内含Python3.7)+CUDA10.0.132+pytorch1.2

一、首先下载并安装Anaconda，百度“Anaconda”，到官方主页下载，楼主下载版本如下图（内含Python3.7）：

下载后安装即可。Anaconda至此安装完毕。

下载Pytorch，百度“Pytorch”，到官方主页，发现版本众多，做了如下选择：

如图提示输入命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch即可安装pytorch。

我得先安装一下CUDA，首先看一下我的显卡能安装什么版本的CUDA

右键点击“我的电脑”→“属性”→“设备管理器”，查看楼主笔记本电脑的显卡是英伟达GeForce GTX 1050Ti，可以使用CUDA，因此先安装CUDA。

二、CUDA的下载安装

1、下载并安装CUDA，百度“CUDA”发现版本众多，当前是2019-11-24最新版是10.1，不知道楼主的电脑适用哪个版本的，因此按如下方法查看显卡适用的CUDA版本。

2、在电脑桌面上右键单击查看显卡支持的CUDA版本为10.0.132，于是下载了CUDA10.0版本，大小为2.04GB。

CUDA Toolkit历史版本官方链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDA安装完成后，运行cmd，然后输入nvcc -V，验证安装。如下图

三、打开Anaconda Prompt，执行命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

发现下载安装总是失败，楼主尝试了很多次，包括用手机提供热点，发现http连接总是出错，总是安装不成功。

于是百度相关问题“pytorch安装慢”等。解决方法总结如下：

添加清华源地址，一条一条输入命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

继续输入命令，添加第三方conda源地址。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

（可选）可以查看一下.condarc文件，显示结果如下：

然后执行命令：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

注意：没有了-c pytorch 

就是我们没有使用pytorch的源，而改成清华镜像的源。我用pytorch的源一直出现http连接错误，无法正常完成下载安装。改好之后，问题解决！

最后执行命令import torch

再执行命令print(torch.__version__)

显示1.2.0

再执行命令torch.cuda.is_available()

显示True

希望这篇文章能够帮助到你。