大数据如何获取客户信息
获得精准客户可以分为两部分来看，一是寻找新的精准客户，二是精准锁定“老”客户。为便于理解，先从老客户开始说起。对于老客户再一遍精准获得的意义在于对他们进行二次营销，换形沉睡用户，召回流失用户。下图为：重定向用户模型：4W1H
根据重定向用户“4W1H”模型来进行：Who、When、Where、What、How，分别对应用户属性、时间、来源、行为、质量。根据这个模型，我们可以从不同维度对用户进行细分，对不同群体进行个性化重定向。寻找新客户高质量的新客户可以通过常用的Look Alike手段，以及搜索词用户来获得。Look Alike：又叫相似人群扩展，以重定向用户作为种子用户，根据4W1H模型中各个维度的用户特性查找相似特性的人群。搜索词用户：当用户有需求时，会通过搜索引擎主动查找相关信息。因此，可以找供应商提供搜索词用户，对这些用户进行定向投放。总体而言，品牌程序化广告中，最核心的要素就是人群，因此对广告投放平台的人群数据有很高的要求。在广告主的brief 中，一般会要求需要哪些目标人群，可能还会简单描述用户画像，比如他们的职业、习惯等。提案的时候，要重点对人群进行分析，并阐述如何定位到这些目标人群以及量级会有多少。定向目标人群需要在设置广告活动时选择人群标签（tag），可能是广告投放平台平台的自有标签，也可能是第三方DMP的标签。标签一般包括性别、年龄、行业、收入、婚姻状态、教育背景、兴趣爱好等。为每个用户打人群标签时，主要是基于用户识别号、用户行为、时间、地点、终端等属性进行综合分析，并标记该用户在各个维度上的属性特征（同一个用户会对应多个标签）。
至于这些数据哪来呢？广告投放平台的数据来源分为广告主数据、广告投放业务数据及第三方数据。广告主数据：广告主添加执行方平台监测代码收集的人群数据、广告主CRM数据或者广告主自有DMP数据等。自有数据：广告投放平台对接的AdX/SSP流量中携带的用户行为数据、广告投放数据（如曝光、点击数据等）、基于种子用户的look-alike（相似人群扩展）。第三方数据：一般由第三方数据供应商提供。广告投放平台需要与该DMP进行用户ID映射（一般是指PC端的cookie映射）后方能使用。【以上内容资料来源：舜飞程序化学院】编辑于 2018-12-05赞同 36 条评论分享收藏喜欢收起继续浏览内容知乎发现更大的世界打开Chrome继续川石信息川石信息专注软件测试领域，致力培养中、高端测试工程师7 人赞同了该回答创建有效的大数据模型.以下是大数据建模的六个提示：1、不要试图将传统的建模技术强加于大数据；2、设计一个系统，而不是一个模式；3、寻找大数据建模工具；4、关注对企业的业务至关重要的数据；5、提供高质量的数据；6、寻找数据的关键切入点；编辑于 2018-10-24赞同 71 条评论分享收藏喜欢继续浏览内容知乎发现更大的世界打开Chrome继续JINGdigital已认证的官方帐号1 人赞同了该回答随着获客成本的日益增加，营销人员需要把目光投向如何对数据进行充分分析并精准利用，以求降低线上线下的获客成本，提升获客质量。今天小编就来说说，企业如何通过大数据实现精准获客。大数据能够将收集到的信息进行分类汇总，通过运算和分析，找出每个市场细分中，不同特点的用户画像，再通过多种营销渠道将广告精准投放给不同的目标受众，进而提高客户转化率。为什么大数据对获取客户至关重要？大数据的重要性不仅仅体现在数量，最重要的是企业如何利用收集到的信息。数据的使用效率越高，企业成长潜力越大。大数据能够帮助企业节约获客成本，减少获客时间。通过对收集信息的分析，能够了解客户需求和痛点，推出适合的产品或服务。如何利用大数据优化客户获取？首先要做的是，将客户行为映射到市场细分模型中。这样做能够帮助企业找到生命周期价值更大的客户，而不是只专注于下一次的交易。1. 将数据转化为参与度利用大量的数据分析，能够找到影响企业营销情况的关键点。结合数据分析结果，企业能够预知不同情况对营销结果的影响，及时调整策略，提升获客质量。2. 优化不同渠道的策略企业通过多种渠道与潜在客户和客户进行互动。通过大数据的分析结果，企业能够更清楚的了解不同渠道的获客能力，优化不同渠道的获客策略，提升客户转化率。3. 提供更合适的报价根据美国高德纳（Gartner）咨询公司的分析，大部分企业80%的未来收入都来自20%的现有客户。其原因是：满意度较高的现有客户更容易接受企业的产品或服务，再次转化的可能性为60%-70%，而通过其他获客渠道转化为客户的可能性仅为5%-20%。大数据能够帮助您进行价格优化，为不同的客户提供更合适，更吸引人的价格，以提升客户粘性，延长客户生命周期，增加企业收入。4. 利用A/B测试评估营销策略大数据不仅能够帮助您对用户画像进行详细分类，同样，也能通过不同的用户旅程来校准用于提升获客能力的渠道或应用程序。
利用A/B测试评估营销策略利用A/B测试，收集测试数据，帮助企业评估不同条件下获客能力的差别，并做出正确决定。5. 创建预测模型通过大数据的分析，企业可以创建预测模型，专注于获取更有价值的客户，以节约获客的时间成本。总而言之，大数据可以帮助企业创造新的增长机会，更加准确的分析客户行为，收集客户偏好。同时也能够分析竞争对手的信息，例如他们的产品和营销策略，以此进行自我优化。大数据还能够帮助企业优化业务流程，企业根据社交媒体数据，网站搜索趋势，生成预测模型，提升获客效率。
