win10+Anaconda3-4.2.0+Tensorflow1.0.1+GPU环境配置

1.      设置好GPU开发环境，安装cuda8.0和cudnn5.1

cuda8.0   链接：https://pan.baidu.com/s/1ViExyXrn8A_oYQHy40rK9w 密码：gdzm

安装 cuda8.0,建议选择默认路径，安装精简版；

cudnn5.1   链接：https://pan.baidu.com/s/1tRHNsy-z4xyB1dzLzbwgQQ 密码：3sb6

cudnnn5.1,解压后，找到cuda8.0的默认路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0（博主的），复制cudnn5.1的bin,include,lib文件，自动替换v8.0中对应的文件夹。

2.      安装Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe，对应Python版本为3.5

Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe   链接：https://pan.baidu.com/s/1SyAPzblk6gZQTp0YNM4v1g 密码：bn6m

3.   （可跳过）安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：

conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

4.      建立TensorFlow空间：conda create -n tensorflow python，设置Python版本为3.5

5.      **TensorFlow空间：activate tensorflow


6.安装TensorFlow：pip install --ignore-installed --upgrade  https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

7.  测试TensorFlow：

先确保已**tensorflow环境，activate tensorflow

输入命令：python

测试代码：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

安装成功显示：Hello, TensorFlow!

可能会遇到的问题：

1.安装完成进行测试时，出现错误，建议删除虚拟环境重新安装，检查tensorflow-GPU版本是否为1.0.1（命令：conda list）

删除虚拟环境：conda remove -n tensorflow(虚拟环境名称) --all

2.安装CUDA出现安装失败，一定关闭360等安全软件，重新更换安装路径进行安装（一般安装选择默认路径）；

推荐很有用的一篇博客：https://blog.****.net/lics999/article/details/78251545