配置人脸识别demo环境（python 3.5.2+anaconda 4.2.0）

我需要安装的第三库有，分别查看进行安装

tensorflow，无
numpy，有，1.11.1
keras，无
flask，有，0.11.1
opencv-python，无
sklearn，有，0.17.1
matplotlib>=3.0.2，有，1.5.3
scipy>=1.2.0，有，0.18.1

发现anaconda4.2.0，第三方库要么没有，要么版本较低，这时就需要重新安装和升级。

安装好anaconda4.2.0后，启动cmd或anaconda prompt命令行窗口，输入“conda info”可查看conda的版本信息和第三方库下载路径。如下

输入“conda list”可查看第三方库信息，如下。

发现tensorflow和keras没有安装，然后开始进行安装，分别输出“conda install tensorflow”和“conda install keras”，自动分析依赖库进行打包安装。再次输入“conda list”，就可以查看安装版本了。

安装成功，然后尝试import tensorflow和import keras，发现都出错。

根据前两天配置原生python环境的经验，是因为缺少一些第三方库或版本太低，然后开始尝试安装前两天的python35离线第三方库。先使用“pip”进行安装，“python -m pip install --user ***”和“pip install ***”都提示pip出错，经过多方磨炼后，

https://blog.****.net/yiyayiya557/article/details/104649394

https://blog.****.net/yiyayiya557/article/details/104652369

https://blog.****.net/yiyayiya557/article/details/104652504

pip升级到了anaconda4.2.0下的最新版本，

然后发现pip还是不能用，

也看了不少解决办法，如下：

anaconda pip 命令报错，https://my.oschina.net/u/2272631/blog/1585556

解决Win7(x64)Anaconda3报错：AttributeError: '_NamespacePath' object has no attribute 'sort'，https://www.cnblogs.com/newP/p/7149155.html

anaconda prompt 执行pip install --upgrade pip 错误解决办法，https://blog.****.net/lvsehaiyang1993/article/details/80338325

还是解决不了问题。

一个一个跟两天原生python下下载的第三方库以及版本，将版本低的一个一个进行升级。

但是升级完以后，还是发现依赖库版本太低，import tensorflow，import keras，依然出错。

咬咬牙，还是换回原生python环境吧（型号弄anaconda时，没把原生的卸载掉），因为之前sklearn一直有问题，安装了很多相关的还是解决不了。想还是先把昨天下的库安装一下吧，numpy-1.17.5+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl。

这时奇迹发生了，sklearn好了。