三角模糊TOPSIS综合评价及matlab应用：去模糊化

三角模糊TOPSIS综合评价：去模糊化
三角模糊TOPSIS综合评价中，一般有三种情况，第一种情况，计算三角模糊数的均值和方差，然后构建模糊集综合排序指标，进一步根据排序指标获得正负理想解，计算欧式距离和贴近度。第二种情况，是计算三角模糊数的模糊正理想解，然后计算三角模糊数距离测度和贴近度。第三种情况，数计算三角模糊数的模糊正负理想解，然后计算三角模糊数相似度测度和贴近度。
先看第一种情况。

1.算法步骤：

2.案例数据与说明

三角模糊数去模糊化，我们选用均匀分布，具体公式可以参考上篇博文。

步骤2：计算加权判断矩阵
步骤3：计算正负理解