树状数组入门hdu1166,hdu1541,poj1195,poj2299
c1=a1,c2=a1+a2,c3=a3,c4=a1+a2+a3+a4,c5=a5,c6=a5+a6,c7=a7,c8=a1+a2+a3+a4+a5+a6+a7+a8,c9=a9,c10=a9+a10,c11=a11........c16=a1+a2+a3+a4+a5+.......+a16。 当 i 为奇数时,ci=ai ;当 i 为偶数时,就要看 i 的因子中最多有二的多少次幂,例如,6 的因子中有 2 的一次幂,等于 2 ,所以 c6=a5+a6(由六向前数两个数的和),4 的因子中有 2 的两次幂,等于 4 ,所以 c4=a1+a2+a3+a4(由四向前数四个数的和)。
(一)对于序列a,我们设一个数组C C[i] = a[i – 2k + 1] + … + a[i] k为i在二进制下末尾0的个数
C即为a的树状数组
int lowbit(int x){
return x&(-x);
}
lowbit()的返回值就是 2^k 次方的值。
求出来 2^k 之后,数组 c 的值就都出来了,接下来我们要求数组中所有元素的和。
(二)求数组的和的算法如下:
(1)首先,令sum=0,转向第二步;
(2)接下来判断,如果 n>0 的话,就令sum=sum+cn转向第三步,否则的话,终止算法,返回 sum 的值;
(3)n=n - lowbit(n)(将n的二进制表示的最后一个零删掉),回第二步。
代码实现:
int Sum(int n){
int sum=0;
while(n>0){
sum+=c[n];
n=n-lowbit(n);
}
return sum;
}
(三)当数组中的元素有变更时,树状数组就发挥它的优势了,算法如下(修改为给某个节点 i 加上 x ):
(1)当 i<=n 时,执行下一步;否则的话,算法结束;
(2)ci=ci+x ,i=i+lowbit(i)(在 i 的二进制表示的最后加零),返回第一步。
void change(int i,int x){
while(i<=n){
c[i]=c[i]+x;
i=i+lowbit(i);
}
}
HDU1166
1 #include<cstdio> 2 #include<cstring> 3 #include<iostream> 4 #include<algorithm> 5 using namespace std; 6 #define N 50005 7 int n; 8 int a[N],c[N]; 9 int lowbit(int x){ 10 return (x&-x); 11 } 12 void add(int i,int w){ 13 while(i<=n){ 14 c[i]+=w; 15 i=i+lowbit(i); 16 } 17 } 18 int sum(int i){ 19 int sum=0; 20 while(i>0){ 21 sum+=c[i]; 22 i=i-lowbit(i); 23 } 24 return sum; 25 } 26 int main(){ 27 int cas=0; 28 int t,w,u,v; 29 char st[100]; 30 scanf("%d",&t); 31 while(t--){ 32 scanf("%d",&n); 33 for(int i=0;i<=n;i++) 34 a[i]=c[i]=0; 35 for(int i=1;i<=n;i++){ 36 scanf("%d",&w); 37 add(i,w); 38 } 39 printf("Case %d:\n",++cas); 40 while( scanf("%s",st) , strcmp(st,"End") != 0){ 41 scanf("%d%d",&u,&v); 42 if(strcmp(st,"Query") == 0){ 43 printf("%d\n",sum(v)-sum(u-1)); 44 } else if(strcmp(st,"Add") == 0){ 45 add(u,v); 46 } else if(strcmp(st,"Sub") == 0) { 47 add(u,-v); 48 } 49 } 50 } 51 }
题意:每个星星有一个等级,该等级为它左下角的星星的个数。星星的坐标按Y坐标为第一关键字X坐标为第二关键字的递增的顺序给出。
最后输出0~n-1等级的星星一共有多少个。
HDU1541
1 #include<cstdio> 2 #include<cstring> 3 #include<iostream> 4 #include<algorithm> 5 using namespace std; 6 const int size = 32010; 7 const int N = 15010; 8 int x; 9 int c[size]; 10 int ligh[N]; 11 int lowbit(int x){ 12 return x&(-x); 13 } 14 void add(int k){ 15 while(k<=size){ 16 c[k]++; 17 k+=lowbit(k); 18 } 19 } 20 int sum(int k){ 21 int sum=0; 22 while(k>0){ 23 sum+=c[k]; 24 k-=lowbit(k); 25 } 26 return sum; 27 } 28 int main(){ 29 int n,y; 30 while(scanf("%d",&n)!=EOF){ 31 for(int i=0;i<n;i++) ligh[i]=0; 32 memset(c,0,sizeof(c)); 33 for (int i=0;i<n;i++){ 34 scanf("%d%d",&x,&y); 35 ligh[sum(x+1)]++; 36 add(x+1); 37 } 38 for(int i=0;i<n;i++){ 39 printf("%d\n",ligh[i]); 40 } 41 } 42 return 0; 43 }
POJ二维树状数组
1 #include<cstdio> 2 #include<cstring> 3 #include<iostream> 4 #include<algorithm> 5 using namespace std; 6 const int M=1300; 7 int c[M][M],a[M][M],n; 8 int lowbit(int t){ 9 return t&(-t); 10 } 11 int sum(int p,int q){ 12 int x=p,y,total=0; 13 while(x>0){ 14 y=q; 15 while(y>0){ 16 total+=c[x][y]; 17 y-=lowbit(y); 18 } 19 x-=lowbit(x); 20 } 21 return total; 22 } 23 void add(int p,int q,int w){ 24 int x=p,y; 25 while(x<=n){ 26 y=q; 27 while(y<=n){ 28 c[x][y]+=w; 29 y+=lowbit(y); 30 } 31 x+=lowbit(x); 32 } 33 } 34 int main(){ 35 int m,x1,x2,y1,y2,z; 36 memset(c,0,sizeof(c)); 37 memset(a,0,sizeof(a)); 38 scanf("%d%d",&m,&n); 39 while(scanf("%d",&m)!=EOF){ 40 if(m==3) break; 41 if(m==1){ 42 scanf("%d%d%d",&x1,&y1,&z); 43 x1++;y1++; 44 if(z<0&&(-1)*z>a[x1][y1]){ 45 z=(-1)*a[x1][y1]; 46 add(x1,y1,z); 47 a[x1][y1]=0; 48 }else{ 49 add(x1,y1,z); 50 a[x1][y1]+=z; 51 } 52 } 53 if(m==2) { 54 scanf("%d%d%d%d",&x1,&x2,&y1,&y2); 55 x1++;x2++;y1++;y2++; 56 printf("%d\n",sum(y1,y2)+sum(x1-1,x2-1)-sum(y1,x2-1)-sum(x1-1,y2)); 57 } 58 } 59 }
http://wenku.baidu.com/view/1f1d56f5ba0d4a7302763af1.html
poj2299
思路(转):
1 /* 2 树状数组,具体的说是 离散化+树状数组。这也是学习树状数组的第一题. 3 算法的大体流程就是: 4 1.先对输入的数组离散化,使得各个元素比较接近,而不是离散的, 5 2.接着,运用树状数组的标准操作来累计数组的逆序数。 6 算法详细解释: 7 1.解释为什么要有离散的这么一个过程? 8 刚开始以为999.999.999这么一个数字,对于int存储类型来说是足够了。 9 还有只有500000个数字,何必要离散化呢? 10 刚开始一直想不通,后来明白了,后面在运用树状数组操作的时候, 11 用到的树状数组C[i]是建立在一个有点像位存储的数组的基础之上的, 12 不是单纯的建立在输入数组之上。 13 比如输入一个9 1 0 5 4,那么C[i]树状数组的建立是在, 14 15 数据:9 1 0 5 4 p[i].val 16 编号:1 2 3 4 5 p[i].oder = i************* 17 sort 18 数据:0 1 4 5 9 19 编号:3 2 5 4 1 20 顺序:1 2 3 4 5 21 22 a[p[i].编号] = 顺序号;********************** 23 24 a[3] = 1<--0; 25 a[2] = 2<--1; 26 a[5] = 3<--4; 27 a[4] = 4<--5; 28 a[1] = 5<--9; 29 30 a[]={ 5 2 1 4 3 } 31 32 新号:1 2 3 4 5 33 值 : 34 35 36 下标 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 37 数组 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 38 现在由于999999999这个数字相对于500000这个数字来说是很大的, 39 所以如果用数组位存储的话,那么需要999999999的空间来存储输入的数据。 40 这样是很浪费空间的,题目也是不允许的,所以这里想通过离散化操作, 41 使得离散化的结果可以更加的密集。 42 2. 怎么对这个输入的数组进行离散操作? 43 离散化是一种常用的技巧,有时数据范围太大,可以用来放缩到我们能处理的范围; 44 因为其中需排序的数的范围0---999 999 999;显然数组不肯能这么大; 45 而N的最大范围是500 000;故给出的数一定可以与1.。。。N建立一个一一映射; 46 ①当然用map可以建立,效率可能低点; 47 ②这里用一个结构体 48 struct Node 49 { 50 int v,ord; 51 }p[510000];和一个数组a[510000]; 52 53 其中v就是原输入的值,ord是下标; 54 然后对结构体按v从小到大排序; 55 56 此时,v和结构体的下标就是一个一一对应关系, 57 而且满足原来的大小关系; 58 59 for(i=1;i<=N;i++) 60 a[p[i].ord]=i; 61 62 然后a数组就存储了原来所有的大小信息; 63 比如 9 1 0 5 4 ------- 离散后aa数组 64 就是 5 2 1 4 3; 65 具体的过程可以自己用笔写写就好了。 66 3. 离散之后,怎么使用离散后的结果数组来进行树状数组操作,计算出逆序数? 67 如果数据不是很大, 可以一个个插入到树状数组中, 68 每插入一个数, 统计比他小的数的个数, 69 对应的逆序为 i- getsum( aa[i] ), 70 其中 i 为当前已经插入的数的个数, 71 getsum( aa[i] )为比 aa[i] 小的数的个数, 72 i- sum( aa[i] ) 即比 aa[i] 大的个数, 即逆序的个数 73 但如果数据比较大,就必须采用离散化方法 74 假设输入的数组是9 1 0 5 4, 离散后的结果aa[] = {5,2,1,4,3}; 75 在离散结果中间结果的基础上,那么其计算逆序数的过程是这么一个过程。 76 1,输入5, 调用upDate(5, 1),把第5位设置为1 77 1 2 3 4 5 78 0 0 0 0 1 79 计算1-5上比5小的数字存在么? 这里用到了树状数组的getSum(5) = 1操作, 80 现在用输入的下标1 - getSum(5) = 0 就可以得到对于5的逆序数为0。 81 2. 输入2, 调用upDate(2, 1),把第2位设置为1 82 1 2 3 4 5 83 0 1 0 0 1 84 计算1-2上比2小的数字存在么? 这里用到了树状数组的getSum(2) = 1操作, 85 现在用输入的下标2 - getSum(2) = 1 就可以得到对于2的逆序数为1。 86 3. 输入1, 调用upDate(1, 1),把第1位设置为1 87 1 2 3 4 5 88 1 1 0 0 1 89 计算1-1上比1小的数字存在么? 这里用到了树状数组的getSum(1) = 1操作, 90 现在用输入的下标 3 - getSum(1) = 2 就可以得到对于1的逆序数为2。 91 4. 输入4, 调用upDate(4, 1),把第5位设置为1 92 1 2 3 4 5 93 1 1 0 1 1 94 计算1-4上比4小的数字存在么? 这里用到了树状数组的getSum(4) = 3操作, 95 现在用输入的下标4 - getSum(4) = 1 就可以得到对于4的逆序数为1。 96 5. 输入3, 调用upDate(3, 1),把第3位设置为1 97 1 2 3 4 5 98 1 1 1 1 1 99 计算1-3上比3小的数字存在么? 这里用到了树状数组的getSum(3) = 3操作, 100 现在用输入的下标5 - getSum(3) = 2 就可以得到对于3的逆序数为2。 101 6. 0+1+2+1+2 = 6 这就是最后的逆序数 102 分析一下时间复杂度,首先用到快速排序,时间复杂度为O(NlogN), 103 后面是循环插入每一个数字,每次插入一个数字,分别调用一次upData()和getSum() 104 外循环N, upData()和getSum()时间O(logN) => 时间复杂度还是O(NlogN). 105 */
代码:
1 #include <stdio.h> 2 #include <string.h> 3 #include <algorithm> 4 #include <iostream> 5 using namespace std; 6 const int N=500005; 7 int n; 8 int b[N],c[N],d[N]; 9 int cmp(int x,int y){ 10 return c[x]<c[y]; 11 } 12 int lowbit(int x){ 13 return x&(-x); 14 } 15 void add(int i,int w){ 16 while(i<=n){ 17 c[i]+=w; 18 i=i+lowbit(i); 19 } 20 } 21 int getSum(int i){ 22 int sum=0; 23 while(i>0){ 24 sum+=c[i]; 25 i=i-lowbit(i); 26 } 27 return sum; 28 } 29 int main(){ 30 int i,j; 31 while(scanf("%d",&n)!=EOF&&n){ 32 for(i=1;i<=n;i++){ 33 scanf("%d",&c[i]); 34 b[i]=i; 35 } 36 sort(b+1,b+n+1,cmp); 37 for(i=1;i<=n;i++){ 38 d[b[i]]=i; 39 } 40 memset(c,0,sizeof(c)); 41 long long sum=0; 42 for(i=1;i<=n;i++){ 43 add(d[i],1); 44 sum+=(long long )i-getSum(d[i]); 45 //printf("%d--->%d\n",d[i],i-getSum(d[i])); 46 } 47 printf("%I64d\n",sum); 48 } 49 return 0; 50 }
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